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　　据介绍，为进一步贯彻落实党和国家关于媒体融合发展的系列方针、政策，把握传媒行业与人工智能技术融合发展新机遇，工业和信息化部新闻宣传中心整合“政产学研用”各方资源，在中国人工智能产业发展联盟(AIIA)成立“传媒行业工作组”。工作组主要承担媒体融合发展相关理论研究、制定行业标准与规范、发布行业报告、提供决策咨询、合作交流等工作。

　　核心理念方面，该工作组聚焦媒体融合领域重大科学前沿问题和国家社会发展的重点需求开云(kaiyun)(中国)官方网站，瞄准人工智能前沿问题和学科发展方向开展创新性研究，促进互助合作，推动交流共享，搭建政府认可、社会关注、用户受益的服务平台kaiyun·开云(中国)官方下载网站，为媒体融合发展提供支持和服务。

　　1）媒介融合技术与智能应用：在媒体融合智能信息处理方面，研究多模态新闻信息的采集、搜索与处理多模态信息的交互，场景语义理解;研究信息智能化融合生产，主要研究图像、视频、语音、文本跨媒体信息转换技术等；研究跨媒体感知、认知与推理技术应用行业新闻，研究深度跨媒体知识迁移与信息检索等。

　　2）传播内容认知、信息处理、检测和评估：依托大数据分析和处理技术，建立媒体融合背景下的评价体系，面向传播内容安全，开展全媒体内容信息处理与语义解析、多角度内容风险智能检测、大规模跨模态内容检索与知识推理、人工智能伦理与算法安全等研究工作，推动全媒体内容风控能力提升。

　　3）数据、智能计算在内容传播领域的应用：探索超算、智算、人工智能等先进技术与媒体融合发展之路，向数据存储、计算及应用创新延展，着力在媒体数据应用、物联网新闻数据计算模型等领域实现突破；开展面向融媒体的异构算力优化、分布式算力协同等相关研究工作，为传媒行业和内容产业提供高可靠的分布式算力，推动智能计算设施在内容传播领域的应用。

　　4）智能视音频生产技术与应用：智能化视频生产系统研究，主要包括视频识别技术、图像识别技术、语音识别技术、短视频智能生产技术和AR/VR与新闻结合的媒体综合呈现；视听感知与分析研究，主要面向人机交互的机器视听感知与智能分析，围绕高质量的视听场信号获取，高效的内容分析、处理和理解，高逼真的视听信息回放等问题，展开新理论与新技术研究，并探索相关产业化实现路径。

　　1）聚焦传媒内容策划、生成和传播等关键环节，开展前瞻性研究，并探索构建适用于传媒行业的大模型，以支持行业的创新和发展。

　　2）联合产业界供需各方，共同制定人工智能在传媒行业各场景应用的标准规范，通过推动评估工作促进人工智能产品的市场渗透和行业的整体进步。

　　3）深入研究传媒行业数据在人工智能价值对齐方面的应用，创建正面信息数据库，并开发相应工具，利用这些数据资源增强通用人工智能的性能和价值观导向。

　　4）策划组织技术沙龙、研讨会和学术交流活动，以及开展先进案例和解决方案的征集工作，同时探索举办专门针对传媒行业的人工智能竞赛和活动，以激发创新思维，推动行业发展。

　　5）开展跨学科的研究项目，整合传媒学、计算机科学、行为科学等领域的知识体系，以人工智能为纽带，促进学术研究与实践的深度融合，拓展传媒内容的边界。

　　6）加强与高校、科研机构的合作，推动产学研深度融合，促进人工智能技术在传媒领域的创新应用。kaiyun全站